星座影响赚钱，不是玄学是科学

今年的诺贝尔经济学奖揭晓，由两组美国经济学家分享。给大伙说说其中好玩的一组，麻省理工的乔舒亚·安格里斯特、斯坦福的吉多·因本斯，获奖理由是“对因果关系分析方法论的贡献”。他俩写过一篇很著名的论文，分析了多读一年书每年能多赚多少钱，把受教育时间和工资回报建立起了因果关系。

听起来多读书、多赚钱是很自然的事儿，但要证实两者存在因果关系，其实很难，困难在于没法做对照实验。

自然科学研究很容易做实验，比如研发一个新药，就设置对照组，分两组人，一组吃真药，一组吃安慰剂，最后看两组有效率对比就行了。

但社会科学的研究很多没法做实验，不可能说找两组人，一组让他们上6年学，一组让他们上5年学，然后等他们毕业了再统计工资有多少。人生就一次不能重来，把人作为实验对象限制他们的受教育年限，显然侵犯了人权。

解决方法就是找天然的对照组。现实世界里人们的受教育时间本来就有长短，那就可以按受教育时长把他们分组，然后比较各组的工资高低。

但天然对照组又会带来新问题，干扰项。举个例子，受教育时间长的这组人，更多的是家庭条件好（钱多、在大城市、父母背景强）、或者本身天资聪慧的人，无法分清到底是哪个因素导致了他们的工资更高，既可能是受教育时间长，也可能是因为家庭支持，或者本身天赋好，才拿了高薪。

在自然科学实验里，分两个组的时候是完全随机的，两个组之间只有用药不同，这就控制了唯一的差异，而社会科学里找出来的两个组并不是随机的，所以就产生了干扰的问题。

那怎么办呢？这时候就看两位诺奖得主的贡献了，堪称神来之笔。

他俩的方法是寻找一个变量，这个变量只和受教育时间有关，而和家庭、天赋等可能影响工资的其他因素都没关系。然后去看这个变量是否会影响工资水平，如果是，那就说明是教育时间影响了工资水平，而不是其他因素。

这个神奇变量就是出生月份。

很显然，出生月份和家庭、天赋这些因素完全无关，没听说过富人喜欢集中在哪几月生孩子，也没听说过某几个月出生的人会更聪明。

但出生月份会影响受教育时间。美国规定，义务教育6岁入学，凡是当年1-12月会满6岁的小孩，统一在当年9月入学。这就导致同一年入学的学生中，一季度出生的年龄（超过6岁）比四季度出生的（不满6岁）大。

同时美国又规定，满16岁周岁之前，不得辍学离校。这就会出现一个现象，一季度出生的学生，在一季度的时候就可以满16岁了，那时候学年还没有结束，但是学生可以合法辍学去工作了。而四季度出生的学生，要到四季度才满16岁，就得老老实实上完那个学年。

这些16岁就不上学的孩子，天然就可以分成两组，一季度出生的，受教育时间就比四季度出生的短，而他们在家庭背景、天赋方面又是随机的。

两位大佬统计后发现，果不其然，这些16岁就退学的孩子，一季度出生的工资也更低，从而建立了受教育时间和工资回报之间的因果关系。你们看，星座影响赚钱，不是玄学是科学。

然后俩人又分析了不同季节出生的大学毕业生的收入，发现这次不同季节不再影响收入水平了，因为大学毕业生的教育时间不再受义务教育规定的影响，大家都是一样的了。当出生月份对受教育时间的影响消除后，它对收入水平的影响也就消除了，反过来说明确实是受教育时间长短影响了收入。

书中自有黄金屋，老话儿没错。

这个研究和股市有没有关系呢？还真有。

今天银行、保险表现不错，有分析说是受了昨天张坤重仓买入招行的消息影响。

其实跟上面说的社会实验一个道理，我们无法确定这里有没有因果关系，因为没法设置一个“张坤没买招行的对照组”去看银行是不是也会涨，也没法说明是不是其他因素导致了银行保险上涨。

我们解释市场的时候，很多时候都是马后炮，看到市场变化了，才找相应的原因一二三。但很少有人在看到原因一二三的时候，能据此预测市场的未来。

这就是因为很难建立因果关系。没有因果关系，就无法从因推断果，就只能等看到结果了，才回来找找可能的原因，所以我才老说跌了涨了找原因，就是找找心理安慰，实际没啥大用。这样大伙也就可以明白，为什么“对因果关系分析方法论的贡献”是个很重要的贡献，建立了因果关系，也就建立了可以推导的预见性。

其他信息：

1. 为更好发挥政府猪肉储备调节作用，稳定市场预期，维护猪肉市场平稳运行，10月10日商务部会同国家发展改革委、财政部等部门收储3万吨中央储备猪肉。

生猪期货今天大涨，下午涨停。猪肉股也是一点半之后有一波快速拉升，但是不够坚挺，毕竟前两天已经涨过了，股价的变化提前于生猪期货价的变化。我认为猪肉龙头股目前的估值区间整体合理，之后就是等能繁母猪存栏数据下降，那下一波周期就不远了。

2. 山西受洪涝灾害影响，市场担心供应受影响，动力煤期货下午也涨停了。今天股市表现最好的板块也是煤炭，大举反攻。